dosen

Profil Siti Mutmainah

Nama Dr. Siti Mutmainah, S.Kom., M.Cs.
Program Studi Informatika
Fakultas Sains dan Teknologi
Jenis Pegawai | Status Pegawai Negeri Sipil | Aktif Mengajar
Jabatan Akademik | Golongan Lektor | IV/A
Email
Pendidikan Terakhir S3 | Teknik Informatika dan Otomatisasi

Biografi

Siti Mutmainah is a lecturer in the Department of Informatics at Sunan Kalijaga University, Indonesia. She earned both Bachelor's (S.Kom) and Master's (M.Cs) degree in Computer Science from Gadjah Mada University. She then achieved Ph.D in Informatics and Automation from Artois University France. Her current research interests include information fusion, reasoning under uncertainty, and machine learning. 

Kunjungi Blog

Riwayat Mengajar

No Mata Kuliah SKS Jenis MK Kelas Jadwal
1 Literasi Big Data* 4 PILIHAN A SEN 12:30-14:10 R: MP-103#KAM 07:00-08:40 R: TBY-405
2 Literasi Big Data* 4 PILIHAN B SEN 16:25-18:05 R: TBY-410#KAM 12:30-14:10 R: TBY-409
3 Penalaran dan Representasi Pengetahuan Lanjut 4 PILIHAN A SEL 12:30-14:15 R: L-SC#RAB 10:40-13:20 R: FST-407
4 Sistem Operasi 2 WAJIB A KAM 10:40-13:20 R: FST-407
5 Sistem Operasi 2 WAJIB B SEN 13:25-15:10 R: FST-407
6 Sistem Operasi 2 WAJIB C RAB 15:30-17:15 R: FST-409
7 Sistem Pendukung Keputusan 4 PILIHAN A RAB 13:25-15:10 R: FST-103#JUM 07:00-08:45 R: FST-104

Riwayat Pendidikan

No Jenjang Perguruan Tinggi Jurusan Gelar Akademik Tahun Lulus
1 S3 Artois University Teknik Informatika dan Otomatisasi Dr. 2021
2 S2 Universitas Gadjah Mada Ilmu Komputer - 2012
3 S1 - Ilmu Komputer S.Kom. -

Publikasi

No Tahun Karya
Book Chapter
1 2022 On Improving a Group of Evidential Sources with Different Contextual Corrections.
Tingkat Internasional Bereputasi
Pada 7th International Conference on Belief Functions, October 26-28, 2022, Paris, France . Diselenggarakan oleh University of Paris-Saclay, Gif sur Yvette, France
Diterbitkan oleh Springer International Publishing
2 2021 Improving an Evidential Source of Information Using Contextual Corrections Depending on Partial Decisions
Tingkat Internasional Bereputasi
Pada 6th International Conference on Belief Functions, October 15-17, 2021, Shanghai, China . Diselenggarakan oleh BELIEF 2021 Commitees
Diterbitkan oleh Springer International Publishing
3 2019 On Learning Evidential Contextual Corrections from Soft Labels Using a Measure of Discrepancy Between Contour Functions
Tingkat Internasional Bereputasi
Pada 13th International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2019, Compiègne, France . Diselenggarakan oleh SUM 2019 Commitees
Diterbitkan oleh Springer International Publishing
Prosiding
4 2022 Améliorer un groupe de sources crédibilistes avec des corrections contextuelles
Tingkat Internasional
Pada Dalam Actes des 31èr rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2022, Toulouse, France . . Diselenggarakan oleh LFA 2022 Commitees
Diterbitkan oleh Cepadues
5 2021 CORRECTIONS CONTEXTUELLES CRÉDIBILISTES EN FONCTION DE DÉCISIONS PARTIELLES
Tingkat Internasional
Pada Actes des 30èmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2021, Paris, France . Diselenggarakan oleh FLA Commitees
Diterbitkan oleh Cepadues
6 2019 Apprentissage de corrections contextuelles crédibilistes à partir de données partiellement étiquetées en utilisant la fonction de contour.
Tingkat Internasional
Pada Actes des 28èmes rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, LFA 2019, Alès, France . Diselenggarakan oleh FLA Commitees
Diterbitkan oleh Cepadues